Цены могут быть представлены по-разному:
import requests import pandas as pd import time
# Сохранение в Excel df = pd.DataFrame(results) df.to_excel('price_report.xlsx', index=False) print("Отчет успешно сохранен!") программа парсер цен api
| Язык | Библиотеки | Плюсы для парсинга цен | |------|------------|------------------------| | Python | BeautifulSoup4, Scrapy, Selenium, Playwright | Огромная экосистема, быстрая разработка | | Node.js | Puppeteer, Cheerio, Axios | Отличная работа с асинхронностью, нативная работа с JSON | | Go | Colly, chromedp | Высокая производительность, низкое потребление памяти |
# 3. Fallback: регулярное выражение на сумму if not price: price = re.search(r'[\d\s]+[.,]?\d2₽', response.text) Playwright | Огромная экосистема
Изменение дизайна сайта не прерывает работу парсера, так как API-интерфейс остается неизменным.
Эта технология критически важна для динамических рынков: программа парсер цен api
# Ваш API ключ (в реальности храните в переменных окружения) API_KEY = 'ваш_секретный_ключ_12345' BASE_URL = 'https://api.hypershop.com/v1/products'
app = FastAPI() cache = Redis()